Pre-training ( 사전 학습 ) 방대한 데이터를 사용하여 모델을 사전 학습 시키는 것 Pre-trained 모델을 비슷한 task에 대해 새로운 모델을 만들 때 사용하면 학습 시간을 상당히 줄일 수 있음 CV, NLP 등 다양한 분야에서 사용되지만, 주로 NLP에서 단어의 의미나 문장의 구조 등을 이해하기 위해 사용 Unsupervised learning, Supervised learning 모두 가능 (주로 unsupervised learning 방식으로 이루어짐) Transfer Learning ( 전이 학습 ) Pre-trained model을 사용하여 새로운 문제를 해결하는 기술 비교적 적은 양의 데이터로도 빠르게 정확한 모델을 만들 수 있으며, 컴퓨팅 리소스와 시간을 절약할 수 있음 F..